Datos estructurados que coinciden con lo que se ve
Person, servicio, artículos y preguntas frecuentes declarados en el código, iguales a lo que muestra la página.
SEO para IA: que Google y los asistentes te entiendan y te citen
Hoy tu sitio lo leen personas, Google y asistentes como ChatGPT o Gemini. Los tres necesitan lo mismo: saber quién eres, qué ofreces y dónde está la prueba.
Qué cambia cuando quien te lee es un modelo
Un modelo no adivina lo que tu diseño sugiere. Lee el texto que tu sitio sirve y los datos que declaras. Si esos datos se contradicen o están vacíos, te entiende mal o no te tiene en cuenta.
Qué hago
Una entidad clara
Tu nombre, tu servicio y tus perfiles conectados, sin ambigüedad con otras personas o empresas parecidas.
Contenido citable
Afirmaciones concretas y con fuente, que un asistente pueda usar sin inventar.
Lo que no prometo
Nadie controla qué cita un asistente ni cuándo. Lo que sí se puede controlar es que tu sitio sea legible, coherente y verificable. Ese es mi trabajo.
Dónde lo he aplicado
Datos estructurados en producción en el caso de SEO en una app React, y verificación automática de datos estructurados en Cayu.
¿Te preguntas si necesitas un archivo llms.txt? Lo explico, con lo que dice Google, en qué es llms.txt y por qué Google no lo usa.
Antes de contratar, revisa también qué incluye la auditoría SEO técnica.
¿Tu sitio es legible para Google y los asistentes?
Lo reviso en el diagnóstico gratis: datos estructurados, entidad y lo que un modelo puede leer de tu sitio.
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