Qué es llms.txt y por qué Google no lo usa

¿Qué es llms.txt y de dónde sale?

llms.txt es una propuesta de Jeremy Howard, publicada el 3 de septiembre de 2024 y revisada en agosto de 2026. Plantea un archivo en la raíz del sitio, /llms.txt, que resume en Markdown lo esencial del sitio para que un modelo de lenguaje lo aproveche. Es una propuesta abierta, no un estándar de los buscadores.

La idea tiene lógica: un modelo lee mejor un resumen limpio que una página llena de menús, scripts y avisos.

¿Qué contiene un archivo llms.txt?

Según la propuesta, llms.txt es un archivo Markdown con una estructura sencilla. Lleva un título, un resumen y listas de enlaces a las páginas importantes, cada una con su descripción. Solo el título es obligatorio; lo demás es opcional:

• Un título H1 con el nombre del sitio o del proyecto. Es la única sección requerida.

• Un bloque de cita con el resumen de lo que ofrece.

• Secciones H2 con listas de enlaces a las páginas importantes, cada una con una descripción breve.

• Una sección opcional, llamada por convención «Optional», para lo secundario.

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La propuesta sugiere además ofrecer una versión en Markdown de cada página importante, en la misma URL con la extensión .md. Es la parte que más mantenimiento exige.

¿Qué dice Google de llms.txt?

El 15 de mayo de 2026 Google publicó su guía para optimizar un sitio para las funciones de IA generativa de la Búsqueda. Ahí dice que no necesita crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA, marcado ni Markdown para aparecer en Google Search. Tampoco para sus funciones de IA, porque Google Search no los usa.

El 15 de junio de 2026 añadió una aclaración: mantener un llms.txt para otros servicios que sí lo usen está bien. Pero no perjudica ni ayuda a su visibilidad ni a sus posiciones en Google Search.

La guía de funciones de IA y su sitio web va en la misma línea. Para las vistas creadas con IA y el modo IA no hay requisitos técnicos adicionales. Lo que aplica son las bases de siempre: permitir el rastreo, contenido útil y fiable, y el contenido importante en texto.

Así que llms.txt no lo posiciona en Google. Si su página ni siquiera está indexada, empiece por las siete causas por las que no aparece en Google. Y si su objetivo es salir en las respuestas de IA, lo que sí funciona está en cómo aparecer en ChatGPT y en AI Overviews.

Si ya pagó por un llms.txt, no hace falta borrarlo, porque Google dice que su buscador no lo usa. Conviene revisar si se lo vendieron en lugar de lo que Google sí pide: que su página llegue completa en el HTML. Eso es lo primero que reviso en el diagnóstico gratuito, por escrito y sin pedirle accesos.

¿llms.txt o datos estructurados?

Se confunden porque los dos «le explican el sitio a las máquinas», pero hacen trabajos distintos.

Si tuviera que elegir entre los dos, empezaría por los datos estructurados bien hechos. Es decir, que coincidan con lo que muestra la página y que identifiquen sin ambigüedad quién es usted.

Google aclara que no hacen falta para aparecer en sus funciones de IA, pero ayudan a entender la página. Es lo que trabajo en SEO para IA.

¿Qué rastreadores lo pidieron? Mis registros, desde el primer día

Este sitio sirve un llms.txt generado desde el mismo manifiesto que el sitemap. Del 15 de septiembre de 2026, el día en que se registró el dominio, al 30 de septiembre, hubo 32.811 peticiones a cardonaseo.com. De ellas, 54 fueron a /llms.txt.

Lo conté por agente de usuario con la API GraphQL de analítica de Cloudflare el 1 de octubre de 2026.

De las 54 peticiones, 24 fueron Chrome-Lighthouse (mis propias pruebas de PageSpeed) y 12 fueron Googlebot. Las otras 18 fueron navegadores, curl, dos rastreadores pequeños y dos peticiones que usaban el nombre de Googlebot sin su firma completa. Ningún rastreador de IA lo pidió, y esos mismos rastreadores pidieron robots.txt y el sitemap cientos de veces.

Una muestra mucho mayor apunta en la misma dirección. Ahrefs revisó 137.210 dominios que usan su analítica web, y publicó el estudio el 15 de junio de 2026. De los que tenían un llms.txt válido, el 97 % no recibió ni una petición al archivo en mayo de 2026.

El grupo más grande de las peticiones que sí hubo, un 21,7 %, fueron herramientas de auditoría SEO, incluidas las del propio Ahrefs. GPTBot sumó el 4,51 %.

Ahrefs hace una advertencia que vale también para mi tabla. Que un robot pida el archivo no prueba que lo haya leído ni que lo use, porque «pedido» no es «leído». Por eso cuento peticiones y no escribo que alguien lo leyó.

¿Y los 12 pedidos de Googlebot? Google escribe en su guía de funciones de IA generativa que puede descubrir y rastrear muchos tipos de archivo además del HTML. Y aclara que eso no significa que los trate de forma especial.

Su nota del 15 de junio de 2026 dice que llms.txt no ayuda ni perjudica en la Búsqueda. Por eso leo esos 12 pedidos como un rastreo sin uso. Googlebot recogió el archivo, y Google dice que su buscador no lo usa.

¿Cuándo puede servirle llms.txt, fuera de Google?

Google deja abierta la puerta a mantenerlo para otros servicios o sistemas que sí lo usen. Es el único motivo que veo para tenerlo: que una herramienta concreta, de la que le llegan clientes, lo pida. Para aparecer en Google no hace falta.

No lo recomiendo si hay que escribirlo a mano y nadie lo va a actualizar. Una lista paralela no falla de golpe: se desactualiza en silencio, y un llms.txt con páginas que ya no existen informa peor que no tenerlo.

Si su plataforma genera el archivo sola, compruebe que dice lo mismo que su sitemap. Y que las dos listas solo traen páginas que usted quiere que se encuentren. En los dos sitios que medí en Base44, el sitemap y el llms.txt automáticos incluían páginas marcadas para no indexar.

Le pego dos listas de mi sitio. Mi llms.txt: [pegue el texto]. Mi sitemap: [pegue el texto].
Primero dígame, completas, las direcciones que están en una lista y no en la otra. Después numere las de cada lista y dé el total de cada una.
No resuma ni agrupe: si una lista es larga, siga numerando. No invente direcciones: si una lista le llegó cortada, dígalo.
Si en vez del texto le di la dirección de los archivos y no puede abrirlos, dígalo en la primera línea.

Después abra usted cada dirección que sobre. Si responde «no encontrada» o lleva noindex (la comprobación del noindex se lo dice), no debería estar en ninguna de las dos listas.

Ojo: un noindex enviado en el encabezado X-Robots-Tag no sale en «Ver código fuente». Así venía en las dos páginas sobrantes de un sitio que medí el 2 de octubre de 2026.

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