Qué es llms.txt y por qué Google no lo usa
Por Carlos Alberto Cardona B. · · 6 min de lectura
Seguramente ya te dijeron que necesitas un archivo llms.txt para aparecer en las respuestas de IA. Antes de crearlo, conviene saber qué es y qué dice Google.
La respuesta corta: Google Search no lo usa, tampoco para sus funciones de IA. Te explico de dónde sale el archivo, qué dice exactamente Google y en qué casos puede servirte fuera de su buscador.
Qué es y de dónde sale
llms.txt es una propuesta de Jeremy Howard, publicada en septiembre de 2024. Plantea un archivo en la raíz del sitio, /llms.txt, que resume en Markdown lo esencial del sitio para que un modelo de lenguaje lo aproveche.
La idea tiene lógica: un modelo lee mejor un resumen limpio que una página llena de menús, scripts y avisos. Pero es una propuesta, no un estándar que los buscadores se hayan comprometido a leer.
Qué contiene
Según la propuesta, el archivo tiene una estructura sencilla, y solo una parte es obligatoria:
Un título H1 con el nombre del sitio o del proyecto. Es la única sección requerida.
Un bloque de cita con el resumen de lo que ofrece.
Secciones H2 con listas de enlaces a las páginas importantes, cada una con una descripción breve.
Una sección opcional, llamada por convención «Optional», para lo secundario.
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La propuesta sugiere además ofrecer una versión en Markdown de cada página importante, en la misma URL con la extensión .md. Es la parte que más mantenimiento exige.
Qué dice Google
En mayo de 2026 Google publicó su guía para optimizar un sitio para las funciones de IA generativa de la Búsqueda. Ahí dice que no necesitas crear archivos legibles por máquinas, archivos de texto para IA, marcado ni Markdown para aparecer en Google Search, incluidas sus funciones de IA, porque Google Search no los usa.
En junio de 2026 añadió una aclaración: mantener un llms.txt para otros servicios que sí lo usen está bien, pero no perjudica ni ayuda a tu visibilidad ni a tus posiciones en Google Search.
La guía de funciones de IA y tu sitio web va en la misma línea: para las vistas creadas con IA y el modo IA no hay requisitos técnicos adicionales. Lo que aplica son las bases de siempre: permitir el rastreo, contenido útil y fiable, y el contenido importante en texto.
Así que llms.txt no te posiciona en Google. Si tu página ni siquiera está indexada, empieza por las siete causas por las que no aparece en Google.
llms.txt frente a datos estructurados
Se confunden porque los dos «le explican el sitio a las máquinas», pero hacen trabajos distintos.
| Aspecto | llms.txt | Datos estructurados (JSON-LD) |
|---|---|---|
| Qué es | Un resumen en Markdown del sitio entero | Marcado Schema.org dentro de cada página |
| Dónde vive | Un archivo en la raíz: /llms.txt | En el HTML de cada página |
| Quién lo lee | Los servicios que decidan consultarlo; Google Search, no | Los buscadores, para entender la página y mostrar resultados enriquecidos |
| Qué exige Google para sus funciones de IA | Nada: Google Search no lo usa | Nada especial |
Si tuviera que elegir dónde invertir, empezaría por los datos estructurados bien hechos: que coincidan con lo que muestra la página y que identifiquen sin ambigüedad quién eres. Es lo que trabajo en SEO para IA.
Cuándo puede servirte, fuera de Google
Google deja abierta la puerta a mantenerlo para otros servicios o sistemas que sí lo usen. Es el único motivo que veo para tenerlo: que una herramienta concreta, de la que te llegan clientes, lo pida.
No lo recomiendo si hay que escribirlo a mano y nadie lo va a actualizar. Una lista paralela no falla de golpe: se desactualiza en silencio, y un llms.txt con páginas que ya no existen informa peor que no tenerlo.
Fuentes
Consultadas el 15 de septiembre de 2026. La fecha de cada una es la de su última actualización publicada.
- The /llms.txt file · Jeremy Howard · llmstxt.org
- Optimizing your website for generative AI features on Google Search · Google Search Central · 10 de julio de 2026
- Actualizaciones de la documentación de la Búsqueda de Google · Google Search Central
- Funciones de IA y tu sitio web · Google Search Central · 10 de diciembre de 2025
- Introducción a los datos estructurados · Google Search Central